大家对换脸并不陌生，比如ps高手将图片中的人脸乾坤大挪移；《速度与激情7》更是让大家了解到，在电影中也存在换脸技术

要对视频换脸，是个挺麻烦的任务，有几点要考虑

1、需要保持原视频中人脸的姿势、表情、光照等信息

2、需要处理脸前方的头发、眼镜等的遮挡

3、侧脸、低头等非正脸姿势的处理

4、视频需要保持稳定，不能有闪烁抖动

上图是github上一个用户，采用cycleGan对两个主播互相换脸的效果，第一行是原图，第二行是合成图，第三行是由第二行再生成类似原图的图

这其实也是cycleGan的原理，同时学两种变换，y=F(x) 和 x'=G(y)，要求 F(G(y)) y, G(F(x)) x

视频地址

github地址

这个视频效果还是挺震惊的，甚至得到了生成对抗网络之父Goodfellow的转发

最近更火的，是Reddit上一个用户，将AV主角换成了明星脸，做成视频放到youtube上。据说该用户也就利用了一些现成的开源代码，合成的视频在一定程度也足够观看了

https://www.zhihu.com/video/925815576549535744

如果要精准的做人脸替换，一般必备的工作之一，就是人脸对齐。通过对脸部几十或上百个点位的检测，把目标脸的点位和原图脸部点位对应上，从而能约束目标脸的几何位置。同时，还需要对头发等遮挡物与脸部做分割，合成时也需要在边界处平滑处理。也有很多基于三维重建的工作，通过三维空间投影，来实现更精准的人脸替换

2017的ICCV有个相关工作：《Fast Face-Swap Using Convolutional Neural Networks》，这里贴出paper里的流程图，对人脸替换框架有个直接感受

目前的人脸替换，在正脸场景下效果较好，在侧脸、遮挡等情况下，会出现较多失真、变形，都属于技术不断进化的方向

当技术炉火纯青之时，当视频中的人脸替换再也不需要人工一帧帧修正，就可以以假乱真时，这种技术对影视、视频甚至社交的冲击力，将可能非常巨大

比如

拍摄电影，明星真的需要去片场吗，肖像权是否变会得更值钱？

看任何电影时，观众是否可以根据自己喜好，将主角替换为自己喜欢的任何人？

每个普通用户，是否获得了拍摄大片的机会，至少从自娱自乐的角度？

你对看到的任何视频，包括直播和视频聊天，还会相信眼见为实吗？

不管怎样，技术提高了效率，让换脸这一在影视行业存在多年的繁琐工作，有望变得平民化，并逐渐诞生出各种脑洞大开的应用