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英语专业申请布里斯托大学有哪些专业推荐?两门含金量超高专业力荐!
2024-11-26 13:50:24 点击量:

  布里斯托大学是全球TOP100名校,工程、社会科学、法律、医学等学科实力都相当雄厚。对于本科是英语语言学科的同学们来说,布里斯托大学也有非常合适的硕士课程可以选择。今天小编就为大家整理了英语专业申请布里斯托大学有哪些专业推荐?希望对你有所帮助,有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

英语专业申请布里斯托大学有哪些专业推荐?两门含金量超高专业力荐!

  课程介绍

  该专业旨在帮助学生在快速发展的语言视听行业工作。行业增长的驱动力使得视听说方面的翻译日趋重要。视听翻译占中国和国际语言服务活动的三分之一。

  该专业在一系列的视听翻译模式上,重点培养学生的技术能力和实践技能。此外还提供了更广泛的基础上的关键概念和视听行业的动态。学生通过应用翻译、计算机辅助翻译工具、翻译理论和视听翻译概念等必修单元来培养核心技能。学生还可以选择字幕、视频游戏本地化、专业翻译入门或翻译和国际电影发行等课程来学习。

  录取要求

  2:1学位

  1. 若母语非中文,需要学过中文专业

  2. 若母语是中文,则任何专业的学生均可申请(简单说就是,只要你感兴趣就可以)在申请过程中,申请者需要做一份翻译测试以及进行Skype面试。

  职业规划

  该专业旨在帮助学生为工作做好准备,例如,可以参与后期制作翻译或自由职业工作。除此之外,一些学生考虑在获得硕士学位后继续攻读博士学位亦可。很多技能都可以转用到其他职业,比如编辑、市场营销或社交媒体。

英语专业申请布里斯托大学有哪些专业推荐?两门含金量超高专业力荐!

  课程介绍

  该专业是为那些想要准备出版自己作品的作家所设计的。该课程是以行业为导向,将由有经验的出版作家教导。

  主要学习形式包括:会学习到当代出版的问题;客座作家和业内专家将发言,为课程带来最新的知识和专业知识;与当地的写作团体密切合作,举办相关的写作活动与竞赛;还将与一个专业的作家一对一的工作等等

  录取要求

  2:1学位,任何专业均可。

  申请时需要提供不超过20页的原创写作样本,连同个人陈述一起递交;并需要参加Skype面试。

  职业规划

  1.毕业生通常会参加组合型职业,在这种职业中,创意写作只是他们收入的一个组成部分。其他因素可能包括教学、校对、编辑或与写作无关。

  2.在创意写作硕士课程中培养出来的阅读技巧也可以为毕业生在出版业的职业生涯做好准备。

  3.也可帮助毕业生获得了商业沟通、营销和企业社交媒体方面的工作。

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  数据科学是英国大学普遍开设的热门专业,但是布里斯托大学2023年才新开这门专业,从开设伊始就非常受欢迎。这门工程学院开设的专业关注编程、算法、统计等现代数据科学专业方向。今天小编就为大家整理了布里斯托大学数据科学专业申请火爆的原因是啥?希望对你有所帮助,有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

布里斯托大学数据科学专业申请火爆的原因是啥?未来数据工程师摇篮!

  通过这个课程的学习,你将能深层次地理解现代数据科学中的计算和统计原则,并熟练运用相关技能以应对现实社会中的实际挑战。

  随着计算机技术和科技的飞速发展,数据科学领域也是瞬息万变,在这种背景下选择合适的大学进行学习将对大家未来的发展起到至关重要的影响。

  首先,基于不同的学习背景,MSc Data Science的同学将在编程与算法(Programming & Algorithms)和统计计算(Statistical Computing)中选择一门进行学习。除此之外,该专业的主要课程包括:

  大容量数据工程

  Large-Scale Data Engineering

  科技、创新、商业与社会

  Technology, Innovation, Business, and Society

  人工智能概论

  Introduction to Artificial Intelligence

  文本分析

  Text Analytics

  可视化分析

  Visual Analytics

  该专业还将包括一个数据科学相关的Mini-project,同学们将以小组形式参与其中,并有机会跟外部客户进行互动,解决他们在实际工作生活中的具体问题。

布里斯托大学数据科学专业申请火爆的原因是啥?未来数据工程师摇篮!

  一年制课程,针对国际学生费用为£23,800。

  学术:在计算科学、计算机科学或工程相关专业取得2:1及以上学位。

  语言:雅思6.5,单项不低于6.0。

  完成该课程的毕业生将能胜任首席数据科学家或高级数据工程师等职位。“文”能对文献资料进行批判评定和整合,“武”能开发配置可扩展性的数据处理系统,该专业的优秀毕业生将能推进数据科学领域的进一步发展。

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